当然，如果运营商不能完成这个智能层的布设，那无疑就给未来的创业者们留下了极好的创业机会。

   除了兼具感觉神经元、中央处理器和运动神经元应用的闭环反馈系统，要成功建立智能的网络，提升其智能处理能力，还需要建立网络的自学习机制。智慧其实是建立模式和基于现有输入识别模式的过程，我们在网络分析中对模式的建立越成功，网络就越有智慧。

   而具备了自学习机制的网络，如果有大众广泛需求的主导应用，智慧网络体现才能顺利建立起来。这些，我们将在下期详细讲解，敬请关注。

    要成功地构架未来的智慧网络，以实现“智慧地球”的目标，三个方面的思考必不可少。在上期文章中，我们详细探讨了如何建立网络的闭环反馈系统，提升其智能处理能力。

   而网络的智能处理能力要有更大的提升，则需要建立自学习机制。

   一说到网络的处理能力，我们就会联想到云计算或者框计算，但计算能力只是智能的很小的一部分，电脑的计算能力远胜人脑、而智力却远低于人脑就是证据。

  佛教的唯识理论认为，人都具有对世界完全理解和融入的能力，被称做“第八识”或“阿赖耶识”，通俗一点说，就是“人人都有佛性”。但第八识居住在人体内，就会受到人体认知能力的束缚，比如，我们的眼睛只能看到可见光，却看不见红外线和紫外线，也不具备X光和超声波那样的透视能力。为了能够理解这个信息输入不完全的世界，我们就发展出了各种各样的认知模式，佛教里叫做“第七识”或者“末那识”，例如，在视觉领域，我们看到了一张桌子的三个边，就可以判定另一个边的位置，因为在我们的大脑里已经存储了桌子的“模式”，并可依据这个“模式”做出推断，即使桌子另一个边是被完全挡住的，我们也可以确定它的存在。这里面的核心是模式的建立，而模式只能在和环境的互动中建立，即佛教说的“对境”。

    一个著名的案例可以证明这一理论的正确性。有一个婴儿在出生时眼睛受到感染，被纱布包了起来，二十天之后，当感染被治愈，纱布拿开之后，虽然婴儿的身体器官一切正常，他的眼睛却瞎了。医学上认为，这就是因为他的眼睛没有及时受到外界光线的刺激，没能及时建立视觉模式，因而当纱布拿开，光线照射到他眼睛里时，他的眼睛已经没有了反应。

   我在介绍杰夫 •霍金斯(Jeff Hawkins)的文章中约略提到，智慧其实是建立模式和基于现有输入识别模式的过程，其实就是佛教里提到的人的“第七识”的建立过程，我们在网络分析中对模式的建立越成功，网络就越有智慧。值得一提的是，最终形成智慧所需要建立的模式往往并不只有一层，比如我们通过视觉形成对世界的认识，就经历了四层的模式识别体系，每一层所建立的模式也不尽相同。现在有很多人搞数据视觉化（Data Visualization），就是希望借着为数据进行模式分析以了解数据背后的意义，但结果大多不成功，就是因为只建立了只有一层的模式分析体系。